LeadGen Outreach - система поиска клиентов на фриланс-биржах
Моя собственная CRM с AI-движком: 14 источников заказов, отбор задач, отклики в лимиты площадок, воронка до предоплаты, AI-черновики ответов и анализ спроса по 5 811 задачам.
- Охват
- 14 источников
- 10 бирж, Telegram, Telegram Business, MAX и Telegram-бот
- Пропускная способность
- 589 откликов
- За 30 дней, response rate 67% по встроенной аналитике
- Объём
- 5 811 задач
- Разобраны анализом спроса на 351 тему
Проблема
Заказы на фрилансе достаются тем, кто успел первым и написал не по шаблону. Следить за десятком бирж и мессенджеров, укладываться в лимиты откликов каждой площадки и помнить, кому и когда написать повторно, - это полный рабочий день, который никто не оплачивает.
Результат
Воркер сам собирает задачи с 10 бирж и 4 мессенджеров, отсеивает лишнее, откликается в лимиты площадок и ведёт каждого ответившего заказчика до предоплаты. За 30 дней - 589 откликов, в воронке 207 лидов, а анализ спроса разложил 5 811 задач на 351 тему и предложил продуктовые идеи.
Технологии
Обзор
LeadGen Outreach - система, которая находит мне клиентов. Это не демо, а рабочий инструмент, которым я пользуюсь каждый день: через его воронку прошёл, например, заказ на AI-бота для ВКонтакте.
Система собирает задачи с фриланс-бирж и мессенджеров, отбирает подходящие, пишет отклики и ведёт каждого заказчика по воронке - от первого ответа до предоплаты. Всё, что можно доверить машине, делает воркер. Там, где нужен человек, система готовит решение так, чтобы на него уходили секунды.
Такие системы я делаю и для клиентов: сбор заявок из открытых источников, AI-обработка, CRM и аналитика. Здесь я построил её для себя - и поэтому точно знаю, какие детали решают.
Проблема
Фриланс - это гонка за вниманием заказчика:
- Задачи разбросаны. Десяток бирж, Telegram-чаты и каналы, и хорошие задачи разбирают за часы.
- У каждой площадки свои правила. Лимиты откликов и «коннектов», разные форматы и комиссии.
- Шаблон не работает. Отклик «богатый опыт, сделаю качественно и в срок» тонет среди десятков таких же.
- Разговоры глохнут. Заказчик ответил, через неделю переписка остыла, и уже никто не помнит, кому и когда написать.
- Непонятно, что работает. Какие площадки и формулировки приносят заказы, а какие только тратят время.
Всё это съедает часы, которые могли бы уйти на проекты.
Решение
Сердце системы - фоновый воркер. Он работает циклами: обходит площадки, собирает новые задачи и прогоняет их через фильтры - обязательные слова, стоп-слова в названии и описании с дополнительной AI-проверкой, минимальный бюджет и исключения. Для подходящей задачи он считает цену предложения по правилам оффера (процент от бюджета, минимум и потолок, округление) и отправляет отклик, соблюдая дневной лимит каждой площадки. Статус воркера и расход лимитов видны на дашборде, а запуск, остановка и перезапуск - одной кнопкой.
Отклики пишет AI, но не шаблонно. Первая строка строится одним из трёх заходов: наблюдение по задаче, вопрос или гипотеза. Длина ограничена, в пруфе обязательна конкретная цифра, а список запрещённых клише - от «богатого опыта» до «гарантирую качество» - не даёт модели скатиться в канцелярит. Если модель недоступна, срабатывает откат на шаблон.
Воронка до денег. Ответивший заказчик становится лидом со стадией: ответил, КП отправлено, созвон, предоплата. Дальше - проекты на канбане (новая, переговоры, в работе, проверка, выиграна) с суммами, дедлайнами, предоплатами и ответственными. Комиссии, вывод и налоги по площадкам подставляются в финансы проекта.
Ни один разговор не теряется. Инбокс собирает диалоги из всех каналов, а AI готовит черновик ответа, который можно поправить и скопировать. Аутрич находит заказчиков, с которыми переписка заглохла больше чем на неделю, и пишет персональное продолжение: уточняющий вопрос, встречную гипотезу или наблюдение по задаче. Сообщение уходит только после подтверждения человеком. Для повторных касаний есть шаблоны на 1, 3 и 7 день.
Анализ спроса. Раз в неделю система берёт задачи за последний год, строит эмбеддинги, группирует повторяющиеся темы и просит gpt-4o предложить продукты, которые закрывают боль заказчиков один раз, а не сто. Каждая идея приходит с оценкой, форматом (сервис-подписка или шаблон), сроком MVP, ценой, медианой бюджета и динамикой спроса.
Возможности
- 14 источников: FL.ru, Freelance.ru, Freelancehunt, Insolvo, Kwork.ru и Kwork.com, Upwork, Work-Zilla, YouDo, Профи.ру, Telegram, Telegram Business, MAX и Telegram-бот
- Отбор задач: обязательные слова, стоп-слова в названии и описании, AI-проверка стоп-слов, минимальный бюджет, исключения
- Цена в отклике по правилам оффера: процент от бюджета, минимум и потолок, округление
- AI-отклики без шаблонности: три захода первой строки, лимит длины, цифра в пруфе, чёрный список клише
- Дневные лимиты откликов по каждой площадке
- Лиды по стадиям, клиенты, проекты на канбане с суммами, предоплатами и дедлайнами
- Команда: владелец и помощник, ответственный на каждой задаче и проекте
- Инбокс диалогов из всех каналов с AI-черновиком ответа
- Аутрич по заглохшим диалогам: персональные черновики и отправка только после подтверждения
- Шаблоны касаний на 1, 3 и 7 день
- Аналитика за 7, 30 и 90 дней: отклики по дням, delivery, response и conversion rate, площадки, формулировки и финансы
- Анализ спроса: кластеры тем и продуктовые идеи с оценкой, сроком MVP и ценой
- Живые логи воркера и настройки по разделам, которые применяются на следующем цикле без перезапуска
Процесс разработки
Система выросла из собственной боли, поэтому каждая её часть отвечает на конкретную проблему, а не на пункт из списка «что бывает в CRM». Сбор задач и отклики экономят часы на мониторинге. Лиды, канбан и аутрич не дают терять ответивших заказчиков. Аналитика показывает, какие площадки и формулировки работают. Анализ спроса подсказывает, что строить дальше.
AI в системе работает там, где он действительно полезен: пишет не шаблонные отклики, готовит черновики ответов и находит закономерности в тысячах задач. Решения, которые касаются живых людей, остаются за человеком: аутрич без подтверждения не отправляется.
Система растёт фазами. Сейчас работает первая: сбор, отклики, воронка, аналитика и анализ спроса. Следующая добавит отправку ответов прямо из инбокса через Telegram-воркер.
Результаты
- 589 откликов за 30 дней без ручного мониторинга бирж
- 67% response rate по встроенной аналитике
- 207 лидов в воронке со стадиями, касаниями и историей переписки
- 5 811 задач разобраны анализом спроса на 351 тему, из них выросли 5 продуктовых идей - например, «Автоматизация заполнения карточек товаров» с оценкой 85 из 100
- Реальные заказы: AI-бот для ВКонтакте пришёл с Kwork и прошёл в канбане системы путь до стадии «Выиграна»
Выводы
Лидогенерация на фрилансе - это конвейер: сбор, отбор, отклик, касание, анализ. Когда каждая стадия автоматизирована и измерима, время уходит на проекты, а не на поиск.
AI здесь полезен не тем, что пишет вместо человека, а тем, что убирает шаблонность, готовит черновики и видит закономерности, которые руками не заметить. Последнее слово остаётся за человеком.
И главное: та же архитектура подходит любому бизнесу, который ищет клиентов в открытых источниках, - заявки на площадках, тендеры, объявления, профильные чаты. Если хотите такую систему под свою нишу, напишите мне.
Услуги в этом проекте
Похожие кейсы
- Telegram-бот воронки продаж для онлайн-курсовTelegram-бот, который ведёт всю воронку - лид-магнит → гайд → интенсив → курс - с оплатой, автовыдачей доступа и админ-панелью.
- Авто-планировщик TikTok для видео-рецептовCLI-инструмент, который сопоставляет готовые видео-рецепты с подписями и планирует их в TikTok по одному в день через API PostMyPost.